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一个企业，不管是实体企业还是互联网企业，大都会有这几个方面的数据，企业基本信息、招聘、网站、股东结构、管理层结构、借贷情况、专利情况、诉讼、信用记录等。围绕这些都可以做文章，比如说在信息需求还没有被像现在这么大的时候，一本黄页拿在手上，都如获至宝。它解决了企业基本信息和联系方式的不对称。所以最早做黄页的人赚到钱了，比如我们的马云先生。到今天，信息已经很丰富了，只要你存在互联网上，多多少少都会留下痕迹，不管是情缘不情愿、有意无意。这个时候，信息整合就变得非常重要，也满足了很多的需求。比如投行的客户经理要调查企业的资质、信用、股东结构等。都需要深度的数据分析带来支撑。再譬如市场经理跟一个项目，在没有跟对方接口人联系的情况下，自己完全可以在网上摸查一下企业的最新动态。比如招聘、比如股权变更、注资扩大、经营范围变更、有败诉、有不动产抵押等等。都可以为接下来的跟踪和进一步的谈判增加筹码，以及做到知己知彼。
当然，这方面价值的挖掘已经有很多先行者在做了，而且做得很好。比如企查查、企信宝、天眼查，目前就我个人而言，企信宝用的最顺心应手，不仅免费，而且层层筛选的功能强大，最良心的是企信宝的数据更新非常快。企查查作为先行者，在信息更新速度上，落后了。
这个是企业层面的数据价值挖掘。当然还有很多，我没有想到的细分领域，比如“采购、招标、保险缴纳、员工福利”等。
ps：企业或者事业单位对数据的需求是永远都在的，好的深度分析的数据那更是有价值的。如何做的比同行更好，我觉得有这么几点。1：更新速度一定要快；2、细分别人尚未开发的领域；3、产品设计一定要人性化，比如筛选智能，比如移动端app的使用体验等。

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